Вопрос применения генеративных моделей для трансформации базовых процессов бизнеса и разработки программного обеспечения в настоящее время крайне актуален, рассказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, во время сессии Сбера «ИИ-трансформация бизнеса — перспективы использования LLM» на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), сообщается на сайте банка.
В сессии приняли участие: член Правления, исполнительный директор «СИБУРа» Василий Номоконов; начальник Департамента по цифровой трансформации «Газпром нефти» Олег Третьяк; вице-президент «Транснефти» Андрей Бадалов; технический директор GigaChat Сбера Фёдор Минькин.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
Это наша принципиальная позиция — развивая AI-технологии, мы предлагаем их компаниям, которые заинтересованы в том, чтобы их использовать. И мы видим, интерес рынка большой: четыре тысячи бизнес-клиентов в России сейчас подключились и используют API нашей модели для разработки своих собственных продуктов. Их кейсы очень разные, из самых разных областей. Если говорить о промышленных кейсах, то сейчас в нашей библиотеке их около сотни. Мы их проанализировали и отранжировали с точки зрения интереса и возможности их реализации. Если смотреть такие крупные кластеры, это задачи информационной и пользовательской поддержки, задачи по оптимизации производственного процесса, безопасности, контроля качества, управления знаниями и многие другие.
По словам члена Правления, исполнительного директора «СИБУРа» Василия Номоконова, компания совместно со Сбером приступила к реализации и уже добилась первых обнадёживающих результатов в таком кейсе, как ассистент инженера-диагноста состояния оборудования, который на основе аномалий в параметрах работы установки определяет проблему и предотвращает внеплановую остановку. Ассистент помогает на основе простого текстового описания аномалии сформировать гипотезы возможных неполадок и варианты их устранения. Сегодня в «СИБУРе» 200 единиц критических установок, таких как компрессоры, насосы, турбины и так далее, под мониторингом, для которого требуется четыре человека. А в целевой модели при увеличении количества оборудования до 2000 единиц требуемое число диагностов будет равно 40, при 9000 — 180. AI-ассистент на базе LLM позволит нам усилить возможности диагностов и снизить необходимое число специалистов при увеличении количества установок под мониторингом. Данный кейс на реальных данных уже доказал свою перспективность и в случае успешного завершения пилотирования и дообучения моделей будет запущен в опытно-промышленную эксплуатацию.
Олег Третьяк, начальник Департамента по цифровой трансформации «Газпром нефти», отметил, что пример работы компании с генеративкой — это работа с геологией, когда расчёты надо проводить в нескольких системах, понимать и интерпретировать результаты, на основе этого делать выводы и заключения.
Андрей Бадалов, вице-президент «Транснефти», рассказал, что искусственный интеллект в компании уже используется в системах машинного зрения как на уровне технических систем безопасности, так и в системах промышленной безопасности.
Фёдор Минькин, технический директор GigaChat, отметил, что GigaChat может использоваться бизнесом как инструмент принятия решений, исполнения инструкций. Такие инструменты дают возможность использовать информацию между отраслями и создавать инновационные продукты.