Первый зампред Сбера Александр Ведяхин в интервью «Ведомостям» рассказал, что появление физического ИИ (Physical AI) – закономерный этап развития технологии. Изначально нейросети были сосредоточены на работе с информацией – текстами, изображениями, базами данных. Но для достижения большего экономического эффекта технологии должны влиять на физический мир напрямую, а не только опосредованно через экраны и интерфейсы.
«Внедрение ИИ в материальный мир выходит далеко за рамки простой автоматизации с помощью отдельных роботов. Речь идет о построении целостной экосистемы умных устройств. Такие машины должны безопасно и эффективно взаимодействовать не только с человеком, но и друг с другом. Этого можно достичь за счет двух технологических принципов. Прежде всего, это роевой интеллект, т. е. способность множества автономных аппаратов действовать согласованно без единого центра управления, подобно муравьиной колонии или пчелиному рою. Кроме того, требуется продвинутая сенсорика – сложные системы датчиков, которые обеспечивают машинам точное восприятие окружающей обстановки», — отметил он.
Любое воплощение физического ИИ опирается на знания из десятков научных областей: от классической механики и электроники до современного материаловедения, подчеркнул Ведяхин.
«Необходимость активного взаимодействия устройств между собой и с людьми дополнительно усложняет задачу, выводя на первый план требования к надежности устройств. Особого внимания требует вычислительная архитектура. Традиционные процессоры, используемые в большинстве современных систем, постепенно достигают предела энергоэффективности: они потребляют слишком много энергии для решения сложных задач управления в реальном времени, особенно когда речь идет о мобильных роботах, работающих от аккумуляторов. Перспективным решением здесь выступают нейроморфные процессоры. Они позволяют обрабатывать большие объемы сенсорной информации с гораздо меньшими энергозатратами», — сказал Ведяхин.