Методы биометрии сегодня активно развиваются и внедряются в самых разных сферах. Одна из наиболее важных и востребованных технологий — liveness — позволяет отличить человека от маски или дипфейка и таким образом противостоять уловкам мошенников. Она применяется в государственной и банковской сфере, в мобильных сервисах, в системах контроля и управления доступом — словом, везде, где требуется биометрическая проверка.
Алгоритм основан на нейронных сетях, обученных на больших базах фотографий живых людей и подделок, и главный вопрос, на который он отвечает: живой ли это человек? Liveness бывает активный, когда система просит человека совершить какое-то движение (например, улыбнуться), и пассивный — анализирующий набор параметров вроде бликов и искажений.
Разработками в этой области занимаются несколько компаний. В 2019 году liveness-технологию, созданную российской фирмой VisionLabs, признали лучшей среди аналогов. Еще одна система авторства этой же команды — OneShot Liveness — определяет витальность по одному кадру менее чем за секунду, и сейчас ее использует в своих филиалах Почта Банк.
Пока liveness-технологии неидеальны и могут ошибаться: на процесс распознавания влияют такие факторы как посторонний шум или плохое освещение. Но разработчики делают все для того, чтобы приблизиться к совершенству насколько это возможно.