Качество работы ИИ-агентов, которые все чаще проводят платежи по поручению человека, напрямую зависит от качества данных, на которых они базируются, поэтому даже с развитием искусственного интеллекта большие данные остаются в числе главных трендов финтеха. Об этом заявил директор департамента больших данных Национальной системы платежных карт (НСПК) Андрей Кузнецов в ходе пленарной сессии «Банковский ритейл и платежная индустрия 2026. Важнейшие тренды» на Международном ПЛАС-Форуме, сообщается на сайте компании.
«Чтобы ИИ-агент работал корректно, он должен опираться на два типа обезличенного массива данных: данные из внешних источников, с помощью которых агент собирает всю информацию о товаре, и историю платежей. Без этих данных агентская экономика не сможет нормально функционировать», — объяснил эксперт.
По словам Кузнецова, востребованность больших данных повышается в критически важных сферах. Например, они используются в оценке легитимности платежей в электронной коммерции. В НСПК есть ML-модель (модель машинного обучения) «Медиум», обученная на платежах. В рамках проверки подлинности транзакции она оценивает риски и помогает выделять доверенные аутентификации. Еще одно направление — скоринг, где большие данные позволяют финансовым организациям точнее оценивать кредитоспособность клиентов.
«Платежный сектор, как и любая зрелая индустрия, нуждается в прозрачности и точном анализе происходящего. Поэтому большие данные всегда будут в тренде, так как бизнесу необходима объективная картина рынка и основа для принятия стратегических решений», — заключил Андрей Кузнецов.