Дочерняя компания Банка России "Национальная страховая информационная система", оператор страховой автоматизированной информационной системы (АИС), создаст базу данных страхования жилья граждан, говорится в сообщении компании.
"АО "Национальная страховая информационная система" (НСИС, 100%-ная дочерняя компания Банка России, оператор АИС страхования) будет создавать базу по страхованию жилья граждан для развития доступности этого вида страхования. С 1 апреля 2024 года страховщики будут предоставлять в АИС страхования информацию по заключаемым договорам страхования жилья граждан", — отмечается в пресс-релизе.
"На основе данных, собранных в АИС страхования по застрахованным жилым помещениям, можно будет проводить оценку кумуляции рисков на территориях, подверженных катастрофическим природным и техногенным авариям, а также оперативно предоставлять информацию по общему объему застрахованного жилья на территориях, на которых объявлен режим ЧС — такая информация может быть востребована в том числе региональными властями, а также МЧС", — также приводятся слова генерального директора НСИС Николая Галушина.
Он отметил, что аналитика по фактически застрахованным объектам позволит делать более точные андеррайтерские прогнозы и строить модели для оценки перестраховочной емкости для размещения катастрофических перестраховочных программ.
"Нормативная база, которая требуется для запуска проекта, сейчас находится на рассмотрении — публичную оценку проходят два указания Банка России — о передаче "исторических" данных в АИС страхования, накопленных в информационных системах страховых союзов, и данных непосредственно страховых компаний", — указывается в пресс-релизе.
Целями создания самого оператора АИС страхования были сбор и анализ информационного массива по договорам страхования (с 1 апреля это будут только четыре вида страхования, а далее на основе нормативных актов Банка России должны будут присоединиться другие виды), обеспечение доступности страховых услуг для населения, борьба со страховым мошенничеством и представление данных для проведения более обоснованных расчетов тарифов.